发布时间:2026-04-08
2019年,中国PCT国际专利申请量超越美国跃居全球首位;2022年,中国成为世界有效专利数量最多的国家。在数量快速增长的背景下,学术界和政策界对中国专利质量的担忧日益加剧。多项研究表明,在政府创新补贴的引导下,部分主体出现了重数量、轻质量的倾向,专利泡沫化问题逐渐显现。如何科学测度中国专利质量、准确评估各类主体的真实创新能力,成为兼具重要学术价值与现实意义的基础研究议题。
针对这一核心问题,第一版主网 贸易经济系助理教授陈志远与合作者撰写了论文《中国专利质量的测度、变化机制与经济增长效应》,在《经济研究》2026年第3期发表。研究历时六年,将语义理解引入专利质量测度,构建了基于全文语义信息的质量识别框架,系统梳理了1991至2016年中国专利质量演进的特征事实,并分析了专利质量对经济增长的贡献。这一成果为客观认识中国创新能力的真实水平、有效评估科技创新政策效果提供了重要的实证依据。
本研究在方法论上实现了三项关键改进:
第一,构建基于全文语义的测度框架。突破传统方法依赖权利要求数、被引次数等结构化字段的局限,采用全分类前向相似度+同分类后向相似度的混合策略,既捕捉跨领域技术扩散,又精准测度本领域创新新颖度。
第二,针对中国专利制度特点进行优化。剔除同一申请人的同族专利和分案专利,避免自我相似导致的质量高估;引入IPC技术领域加权调整系数,修正化工、材料等概念组合式创新领域的质量低估问题;基于TF-BIDF方法生成文本表示,并在技术领域-年份层面进行标准化处理。
第三,形成长期序列的公共数据资产。基于1985—2021年大规模授权发明专利全文本数据构建指标,以开放共享方式公开1991—2016年序列,为宏观创新治理提供可追溯、可核验、可复用的量化基础设施。
基于构建的专利质量指标,本研究系统梳理了中国专利质量演进的六大特征事实:一是外国申请人专利质量始终高于中国申请人,但差距呈缩小趋势;二是科研机构专利质量最高,其次是高校和企业,个人最低,但所有类型主体质量均呈上升态势;三是区域差异显著但逐步收敛,东部优于中西部,但中西部提升速度更快;四是电气工程和仪器类专利质量最高,化学和冶金类相对较低;五是战略性新兴产业中,新一代信息技术、新能源汽车和新能源产业专利质量相对较高;六是《十二五国家战略性新兴产业发展规划》显著提升了相关产业的专利数量和平均质量。
研究还提供了专利质量促进技术进步的微观证据。通过与工业企业数据库和全国创新调查数据库的匹配分析,发现专利平均质量与企业劳动生产率显著正相关,高质量专利数量对全要素生产率有显著促进作用,而低质量专利则未体现出明显的生产率效应。在宏观层面,1992至2016年期间,专利质量对中国经济增长的平均贡献率约为3%,且呈逐年上升趋势,展现了中国创新由数量扩张优先向提质增效并重的重要转型。
本研究已形成论文—专利—平台三位一体的成果转化路径:顶刊论文确立学术标准;发明专利《基于专利文本相似度的专利质量测算方法及系统》进入实质审查,支撑工程化应用;依托第一版主网 国家治理大数据和人工智能创新平台开放数据,提升学术共同体可重复研究能力与社会公共数据供给能力。这一成果直面中国创新评估的基础难题,体现了研究者以长期主义定力攻克基础难题的学术担当,更彰显了中国学者构建自主创新评估话语体系的战略自觉。
本研究为中国创新治理提供了重要借鉴:
1. 持续优化专利制度设计。2008年新一轮专利制度改革后,中国专利质量进入持久上升通道。未来应进一步激励各类主体面向原始创新、关键核心技术开展高强度研发。
2. 构建差异化区域创新激励机制。改革财政激励方向和强度,将补贴与高价值专利培育、实施转化挂钩;治理年末突击申请导致的质量下滑,强化质量导向的中长期评价。
3. 按申请人类型实施精细分类施策。强化企业创新主体作用,激发个体创新者活力,推动高校院所深入推进评价改革,构建以质量与应用价值为核心的科研激励体系。
4. 推动科技评价从重数量向重质量、重贡献、重转化转变,为十五五时期优化国家战略科技力量布局、提升国家创新体系整体效能提供关键量化工具。
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