发布时间：2026-01-07
中国作为全球最大的碳排放国，电力行业是减排主战场。2021年前，我国碳排放管理以省级为主，各省份基于历史排放、经济发展等因素制定差异化的电厂排放上限，导致标准不一、效率参差。2021年起，国家转向全国统一的发电机组层面碳排放管理，标志着政策框架的重大转型。然而，一个核心问题亟待回答：管理层级的选择究竟如何影响总排放量和发电成本？更高层级的管理是否能够通过跨区域、跨电厂的优化配置实现效率提升？在全球应对气候变化与中国“双碳”目标背景下，如何设计有效的碳排放管理政策成为关键议题。
针对这一核心问题，第一版主网 贸易经济系助理教授陈志远与合作者撰写了论文“CO2 emission regulation and generation allocation with heterogeneous coal-fired generators”并在国际顶级发展经济学期刊Journal of Development Economics发表。研究首次采用机组层面分析框架，结合前沿的结构模型估计与反事实分析方法，系统评估了不同管理层级（电厂、省级、区域）对电力行业碳排放与发电成本的影响。研究团队使用发电机组的独特数据集，构建了首个包含双重异质性的机组层面分析框架，为回答上述问题提供了全新的实证视角。研究发现，提升管理层级至省级或区域级，可显著降低发电成本与碳排放，为中国电力行业绿色转型提供了重要的政策启示。
本研究在方法论上实现了三项重要突破：
1.机组层面精细化建模：突破传统电厂层面研究的局限，首次将分析单位精确到发电机组。模型同时纳入两类关键异质性——规模报酬异质性（大、中、小型机组具有不同的规模报酬参数）和不可观测生产率异质性（同一容量类型机组间存在显著效率差异）。
2.结构模型估计生产函数：采用产业组织领域前沿的控制函数法（Control Function Approach），估计包含不可观测生产率的机组层面生产函数。研究以机组自身生产过程中的厂用电消耗作为生产率的可信代理变量，有效解决了传统OLS估计中因投入与生产率相关导致的内生性问题。
3.反事实政策分析方法：基于发电总成本最小化分析框架，研究了不同管理层面的二氧化碳排放配额分配政策对总排放量和发电成本的影响。
本研究为中国乃至全球电力行业碳管理政策提供了重要借鉴：
1. 支持全国统一碳市场建设：研究证实，从分散的省级管理转向统一的国家层面管理，能够通过跨地区优化配置显著降低减排成本。2021年中国实施的发电机组层面排放上限政策，正是这一方向的关键一步。
2. 强化机组层面数据监测：政策效果高度依赖于对机组层面生产率的精准观测。建议政府投资建立全国统一的机组实时监测系统，降低信息不对称带来的效率损失。
3. 推动发电结构优化升级：研究为"上大压小"（发展大型高效机组、淘汰小型低效机组）提供了量化依据。应加快淘汰小型机组，充分发挥大型机组的效率优势。
4. 协调发电目标与碳配额：研究发现发电目标与排放配额可能存在冲突。政策设计需统筹考虑，避免双重约束下的资源配置扭曲。
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