7月15至19日，由中国高等院校市场学研究会主办，大连理工大学经济管理学院承办的2026年中国高等院校市场学研究会学术年会暨博士生论坛在辽宁大连举办。本次会议以“扩大内需、优化供给与营销创新”为主题，开设工作坊、博士生日、主旨演讲、平行论坛等活动，来自全国高校800多名市场营销学者齐聚一堂，共同探讨了市场营销学科未来发展方向，为中国市场营销学注入新动力。第一版主网 副院长、市场营销系教授张泽林，中国高等院校市场学研究会学会副会长、第一版主网 市场营销系教授李先国，市场营销系助理教授楚燕来、郑爽等出席本次年会。

张泽林在市场营销学科建设论坛上发表题为“如何以学术专长更好地服务国家战略与政府决策”演讲，结合自己的咨政经验，对咨政建言的必要性、原则、方法、选题、建议等方面进行了较为全面的阐述，引起强烈反响，得到与会代表的赞同。李先国组织并主持本次学科建设论坛。张泽林同时参加了第一版主网 书报资料中心《复印报刊资料·市场营销（理论版）》第二届编委会会议暨市场营销学科主文献评选会。

中国高等院校市场学研究会学术年会大会嘉宾主题演讲中，李先国主持了明尼苏达大学朱毅的演讲，其演讲主题为《Search Prominence among E-Commerce Platforms》，朱毅围绕相关平台显著性对市场竞争和消费者福祉的影响展开分析。在研讨交流环节，李先国对本研究的成果予以充分肯定。他认为，研究围绕平台搜索显著性展开分析，所得结论能够清晰阐释平台内部竞争演化逻辑，为深入理解数字平台竞争内在机制、优化数字平台治理框架提供了富有价值的理论视角与可落地的实践启示。

在研究方法提升工作坊上，楚燕来讲授了“因果推断与数据分析”，营销学实证研究中因果推断的核心逻辑与数据分析方法，为与会师生构建了完整的因果识别分析框架。课程首先围绕定量研究与因果推断展开，重点介绍了线性回归、固定效应模型、双重差分、倾向得分匹配、断点回归、工具变量等经典因果识别方法，系统讲解了不同研究设计的适用情境、基本原理及方法选择逻辑，引导学员深入理解实证研究中的因果识别思维。其次，课程聚焦结构模型与营销数据分析，围绕离散选择模型、BLP模型等结构模型的基本思想展开讲解，并结合营销学研究中的典型数据类型，介绍了变量构造、模型设定及数据处理的基本思路，帮助学员进一步掌握结构模型在营销研究中的应用方法。